职位描述：
一、岗位职责：
1、负责电商/知识产权行业数据融合、处理及面向业务的数据分析、挖掘以及建模等工作；
2、构建电商及知识产权领域大数据分析体系，针对不同的数据类型，形成深入的数据分析方法及沉淀，支撑知识产权业务领域相关数据产品功能开发；
3、在大数据环境下，负责行内、行外数据分析、筛选、挖掘丰富特征标签维度，提高数据质量；
4、负责模型部署及后续的有效性分析、迭代、优化等工作；
5、负责数据算法方向应用创新工作，探索新技术、新算法在业务领域的应用；
6、深入洞察电商/知识产权行业大数据技术应用和发展趋势。

二、岗位要求：
1、计算机、数学或相关专业本科及以上学历，2年以上工作经验，数学基础良好；
2、掌握机器学习/深度学习领域的基础理论和方法，有该领域算法的研究或开发经验，有NLP相关开发经验优先；
3、具有数据挖掘、机器学习、数据建模相关项目经验，熟悉Tensorflow，Pytorch，Caffe等机器学习框架，有电商行业应用场景经验者优先；
4、熟悉Python等至少一门数据分析语言和PostgreSQL、MySQL等至少一种主流数据库；
5、具备团队合作意识和创新意识，能吃苦耐劳，有较强的学习能力和解决问题的能力，喜欢研究算法和新技术者优先。

职位描述：
一、岗位职责：
1、负责公司大数据开发、数仓建设维护、数据平台搭建工作；
2、利用机器学习、深度学习等方法对历史数据进行研究、分析和统计，从中找到相关的趋势和规律，构建预测模型；
3、紧跟领域前沿，探索新的算法框架，优化更新算法效能；
4、负责基于电商大数据清洗、存储、处理、分析等场景的开发，完成高质量的代码编写；
5、依据业务需求提取相关用户群，完成数据治理，建立数据规范，保证数据质量。

二、任职资格：
1、本科及以上学历，计算机、信息管理、数学、统计学等相关专业，2年以上相关工作经验；
2、熟悉数据库操作，具有良好的SQL编写能力；
3、熟悉Hadoop、Spark、HBase、Hive、Flink等大数据体系技术；
4、熟悉Kafka、Pulsar等消息中间件；
5、熟练掌握Python或Scala语言等进行建模及开发，熟悉常见的数据挖掘算法；
6、良好的表达及沟通能力，工作积极主动，具有强烈的责任心、团队配合精神。

职位描述：
一、岗位职责：
1、负责爬虫系统架构和业务开发；
2、建立完整的数据获取、解析、入库和监控流程，并不断优化迭代完善；
3、解决常见的反爬虫问题，并建立相关的系统化策略系统；
4、深入理解系统数据处理流程以及业务功能需求；
5、保证数据的完整性和准确性；

二、任职资格要求：
1、掌握scrapy等常用爬虫框架爬取数据；
2、掌握常用的反爬取手段和策略；
3、熟练使用python或者Javascript网络编程；
4、熟悉至少一种关系型数据库（如mysql/postgresql）；
5、计算机基础扎实，对数据结构、操作系统、计算机网络知识有一定程度的掌握；
6、两年以上的爬虫工作经验，有丰富的前端 JS 逆向工程经验；
7、热衷接受以解决业务需求为目的的技术挑战和技术攻关，并以此为乐！

加分项：
1、有大型B2C、C2C电商网站数据爬取、数据挖掘等实践经验者优先。
2、有分布式计算框架的开发经验，如hadoop、spark、hive者优先
3、有丰富的客户端app、小程序逆向技术开发经验者优先。